Fayil:COVID-19-Pandemie - ML (Mali) - Infizierte (800px).svg

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-09-01;ML;Mali;AFRO;3;2776;0;126
2020-09-02;ML;Mali;AFRO;1;2777;0;126
2020-09-03;ML;Mali;AFRO;25;2802;0;126
2020-09-04;ML;Mali;AFRO;5;2807;0;126
2020-09-05;ML;Mali;AFRO;7;2814;0;126
2020-09-06;ML;Mali;AFRO;19;2833;0;126
2020-09-07;ML;Mali;AFRO;9;2842;1;127
2020-09-08;ML;Mali;AFRO;28;2870;0;127
2020-09-09;ML;Mali;AFRO;12;2882;0;127
2020-09-10;ML;Mali;AFRO;16;2898;1;128
2020-09-11;ML;Mali;AFRO;11;2909;0;128
2020-09-12;ML;Mali;AFRO;3;2912;0;128
2020-09-13;ML;Mali;AFRO;4;2916;0;128
2020-09-14;ML;Mali;AFRO;8;2924;0;128
2020-09-15;ML;Mali;AFRO;11;2935;0;128
2020-09-16;ML;Mali;AFRO;5;2940;0;128
2020-09-17;ML;Mali;AFRO;26;2966;0;128
2020-09-18;ML;Mali;AFRO;17;2983;0;128
2020-09-19;ML;Mali;AFRO;8;2991;0;128
2020-09-20;ML;Mali;AFRO;15;3006;0;128
2020-09-21;ML;Mali;AFRO;7;3013;0;128
2020-09-22;ML;Mali;AFRO;11;3024;0;128
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2020-09-24;ML;Mali;AFRO;4;3034;1;130
2020-09-25;ML;Mali;AFRO;7;3041;0;130
2020-09-26;ML;Mali;AFRO;23;3064;0;130
2020-09-27;ML;Mali;AFRO;16;3080;0;130
2020-09-28;ML;Mali;AFRO;6;3086;0;130
2020-09-29;ML;Mali;AFRO;4;3090;0;130
2020-09-30;ML;Mali;AFRO;11;3101;1;131
2020-10-01;ML;Mali;AFRO;17;3118;0;131
2020-10-02;ML;Mali;AFRO;13;3131;0;131
2020-10-03;ML;Mali;AFRO;25;3156;0;131
2020-10-04;ML;Mali;AFRO;14;3170;0;131
2020-10-05;ML;Mali;AFRO;14;3184;0;131
2020-10-06;ML;Mali;AFRO;5;3189;0;131
2020-10-07;ML;Mali;AFRO;6;3195;0;131
2020-10-08;ML;Mali;AFRO;15;3210;0;131
2020-10-09;ML;Mali;AFRO;25;3235;0;131
2020-10-10;ML;Mali;AFRO;13;3248;0;131
2020-10-11;ML;Mali;AFRO;25;3273;1;132
2020-10-12;ML;Mali;AFRO;13;3286;0;132
2020-10-13;ML;Mali;AFRO;10;3296;0;132
2020-10-14;ML;Mali;AFRO;1;3297;0;132
2020-10-15;ML;Mali;AFRO;55;3352;0;132
2020-10-16;ML;Mali;AFRO;16;3368;0;132
2020-10-17;ML;Mali;AFRO;0;3368;0;132
2020-10-18;ML;Mali;AFRO;11;3379;0;132
2020-10-19;ML;Mali;AFRO;9;3388;0;132
2020-10-20;ML;Mali;AFRO;19;3407;0;132
2020-10-21;ML;Mali;AFRO;4;3411;0;132
2020-10-22;ML;Mali;AFRO;17;3428;0;132
2020-10-23;ML;Mali;AFRO;12;3440;0;132
2020-10-24;ML;Mali;AFRO;0;3440;0;132
2020-10-25;ML;Mali;AFRO;32;3472;0;132
2020-10-26;ML;Mali;AFRO;0;3472;0;132
2020-10-27;ML;Mali;AFRO;27;3499;1;133
2020-10-28;ML;Mali;AFRO;16;3515;3;136
2020-10-29;ML;Mali;AFRO;15;3530;0;136
2020-10-30;ML;Mali;AFRO;7;3537;0;136
2020-10-31;ML;Mali;AFRO;8;3545;0;136
2020-11-01;ML;Mali;AFRO;9;3554;0;136
2020-11-02;ML;Mali;AFRO;11;3565;0;136
2020-11-03;ML;Mali;AFRO;8;3573;0;136
2020-11-04;ML;Mali;AFRO;11;3584;0;136
2020-11-05;ML;Mali;AFRO;0;3584;0;136
2020-11-06;ML;Mali;AFRO;49;3633;1;137
2020-11-07;ML;Mali;AFRO;0;3633;0;137
2020-11-08;ML;Mali;AFRO;43;3676;0;137
2020-11-09;ML;Mali;AFRO;30;3706;0;137
2020-11-10;ML;Mali;AFRO;0;3706;0;137
2020-11-11;ML;Mali;AFRO;39;3745;0;137
2020-11-12;ML;Mali;AFRO;8;3753;1;138
2020-11-13;ML;Mali;AFRO;39;3792;0;138
2020-11-14;ML;Mali;AFRO;14;3806;1;139
2020-11-15;ML;Mali;AFRO;62;3868;0;139
2020-11-16;ML;Mali;AFRO;32;3900;2;141
2020-11-17;ML;Mali;AFRO;48;3948;0;141
2020-11-18;ML;Mali;AFRO;32;3980;0;141
2020-11-19;ML;Mali;AFRO;0;3980;0;141
2020-11-20;ML;Mali;AFRO;113;4093;1;142
2020-11-21;ML;Mali;AFRO;76;4169;1;143
2020-11-22;ML;Mali;AFRO;37;4206;0;143
2020-11-23;ML;Mali;AFRO;49;4255;2;145
2020-11-24;ML;Mali;AFRO;71;4326;1;146
2020-11-25;ML;Mali;AFRO;0;4326;0;146
2020-11-26;ML;Mali;AFRO;135;4461;2;148
2020-11-27;ML;Mali;AFRO;44;4505;0;148
2020-11-28;ML;Mali;AFRO;62;4567;1;149
2020-11-29;ML;Mali;AFRO;0;4567;0;149
2020-11-30;ML;Mali;AFRO;121;4688;3;152
2020-12-01;ML;Mali;AFRO;0;4688;0;152
2020-12-02;ML;Mali;AFRO;74;4762;8;160
2020-12-03;ML;Mali;AFRO;75;4837;1;161
2020-12-04;ML;Mali;AFRO;43;4880;1;162
2020-12-05;ML;Mali;AFRO;58;4938;1;163
2020-12-06;ML;Mali;AFRO;124;5062;0;163
2020-12-07;ML;Mali;AFRO;73;5135;5;168
2020-12-08;ML;Mali;AFRO;155;5290;7;175
2020-12-09;ML;Mali;AFRO;152;5442;5;180
2020-12-10;ML;Mali;AFRO;0;5442;0;180
2020-12-11;ML;Mali;AFRO;134;5576;4;184
2020-12-12;ML;Mali;AFRO;73;5649;1;185
2020-12-13;ML;Mali;AFRO;72;5721;6;191
2020-12-14;ML;Mali;AFRO;93;5814;3;194
2020-12-15;ML;Mali;AFRO;22;5836;7;201
2020-12-16;ML;Mali;AFRO;42;5878;4;205
2020-12-17;ML;Mali;AFRO;91;5969;4;209
2020-12-18;ML;Mali;AFRO;80;6049;2;211
2020-12-19;ML;Mali;AFRO;0;6049;0;211
2020-12-20;ML;Mali;AFRO;115;6164;9;220
2020-12-21;ML;Mali;AFRO;27;6191;2;222
2020-12-22;ML;Mali;AFRO;41;6232;3;225
2020-12-23;ML;Mali;AFRO;59;6291;0;225
2020-12-24;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225
2020-12-25;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225
2020-12-26;ML;Mali;AFRO;0;6291;0;225
2020-12-27;ML;Mali;AFRO;283;6574;24;249
2020-12-28;ML;Mali;AFRO;55;6629;4;253
2020-12-29;ML;Mali;AFRO;74;6703;3;256
2020-12-30;ML;Mali;AFRO;0;6703;0;256
2020-12-31;ML;Mali;AFRO;326;7029;13;269
2021-01-01;ML;Mali;AFRO;61;7090;0;269
2021-01-02;ML;Mali;AFRO;0;7090;0;269
2021-01-03;ML;Mali;AFRO;136;7226;7;276
2021-01-04;ML;Mali;AFRO;27;7253;2;278
2021-01-05;ML;Mali;AFRO;7;7260;1;279
2021-01-06;ML;Mali;AFRO;0;7260;0;279
2021-01-07;ML;Mali;AFRO;135;7395;6;285
2021-01-08;ML;Mali;AFRO;0;7395;0;285
2021-01-09;ML;Mali;AFRO;32;7427;1;286
2021-01-10;ML;Mali;AFRO;138;7565;9;295

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_ML_(Mali)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-200:*]
set   ytics  1000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-10:*]
  set   ytics  50
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

Tarihin fayil

Ku latsa rana/lokaci ku ga fayil yadda yake a wannan lokaci

	Rana/Lokaci	Kusurwowi	Ma'aikaci	Bahasi
na yanzu	13:47, 26 Disamba 2023	800 × 450 (481 KB)	Summer ... hier!	update
	21:51, 29 Oktoba 2023	800 × 450 (466 KB)	Summer ... hier!	update
	07:26, 6 Oktoba 2023	800 × 450 (460 KB)	Summer ... hier!	update
	17:00, 23 Satumba 2023	800 × 450 (455 KB)	Summer ... hier!	update
	06:44, 14 Satumba 2023	800 × 450 (453 KB)	Summer ... hier!	update
	18:45, 6 Satumba 2023	800 × 450 (451 KB)	Summer ... hier!	update
	15:46, 24 ga Augusta, 2023	800 × 450 (447 KB)	Summer ... hier!	update
	07:51, 17 ga Augusta, 2023	800 × 450 (445 KB)	Summer ... hier!	update
	09:46, 10 ga Augusta, 2023	800 × 450 (443 KB)	Summer ... hier!	update
	00:44, 3 ga Augusta, 2023	800 × 450 (441 KB)	Summer ... hier!	update

Amfani da fayil

Wadannan shafi na amfani wannan fayil:

Mali

Amfanin fayil a ko'ina

Wadannan sauran wikis suna amfani da fayil din anan

Amfani a kan de.wikipedia.org
Amfani a kan fr.wikipedia.org
- Pandémie de Covid-19 au Mali

bayannan meta

Wannan fayil ya ƙumshi ƙarin bayani daga kyamarar dijita ko sikanan da aka yi amfani da su.

Idan an sauya fayil kin, to wasu bayannan na ainahi ba za su fito ba sosai a cikin sabon fayil kin.

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Amfani da fayil

Amfanin fayil a ko'ina

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